Rata-rata agen pusat kontak menangani sekitar 50 panggilan per hari, yang masing-masing berlangsung sekitar enam menit. Itu sama dengan lima jam berbicara dengan pelanggan.
sering kali menangani keluhan, memecahkan stres bagi agen pusat kontak ritel masalah, dan berusaha memberikan layanan yang sangat baik.
Tekanan yang tak henti-hentinya ini dapat stres bagi agen pusat kontak ritel menimbulkan stres yang signifikan.
yang memengaruhi kesejahteraan agen dan kualitas layanan yang mereka berikan. Namun, bagaimana jika ada cara untuk meredakan stres ini?
Hadirlah AI, pengubah permainan dalam industri pusat kontak ritel.
Ganti Pusat Panggilan Anda dengan AI dan Pangkas Biaya hingga 90%
Keadaan Pusat Kontak Ritel Saat Ini
Pusat kontak ritel merupakan garda Daftar email Negara terdepan dalam layanan pelanggan, yang memainkan peran penting dalam menjaga kepuasan dan loyalitas pelanggan. Namun, lingkungannya bisa sangat menegangkan.
Agen diharapkan menangani banyak panggilan, email, dan obrolan, sering kali berhadapan dengan pelanggan yang marah dan stres bagi agen pusat kontak ritel masalah yang rumit.
Tuntutan terus-menerus untuk memenuhi metrik kinerja, seperti waktu penanganan rata-rata dan skor kepuasan pelanggan, menambah tekanan.
Menurut laporan ContactBabel, tingkat pergantian karyawan di pusat kontak sekitar 30–45%, jauh lebih tinggi daripada rata-rata nasional untuk industri lainnya.
Tingkat pergantian karyawan yang tinggi ini sering dikaitkan dengan sifat pekerjaan yang penuh tekanan. Implikasinya sangat luas, tidak hanya memengaruhi agen tetapi juga efisiensi dan efektivitas pusat kontak secara keseluruhan.
Memahami AI di Pusat Kontak
AI merujuk pada simulasi Apakah ketidakselarasan saluran menyabot kampanye b2b Anda? kecerdasan manusia dalam mesin yang dirancang untuk berpikir dan bertindak seperti manusia.
Dalam stres bagi agen pusat kontak ritel konteks pusat kontak, AI mencakup berbagai teknologi seperti chatbot, asisten virtual, dan alur kerja otomatis.
Teknologi ini dapat memproses data dalam jumlah besar, mengenali pola, dan membuat keputusan, sehingga dapat melakukan tugas yang biasanya memerlukan campur tangan manusia.
Misalnya, chatbot bertenaga AI dapat menangani pertanyaan sederhana dari pelanggan, sehingga agen manusia dapat menangani stres bagi agen pusat kontak ritel masalah yang lebih rumit.
Asisten virtual dapat memberikan informasi dan panduan secara real-time kepada agen, sehingga meningkatkan kemampuan mereka untuk menyelesaikan masalah pelanggan dengan cepat dan efisien.
Bagaimana AI Mengurangi Stres bagi Agen Pusat Kontak
Mengotomatiskan Tugas Repetitif
Salah satu cara paling signifikan yang dapat data Kanada dilakukan AI untuk mengurangi stres bagi agen pusat.
kontak adalah dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan membosankan.
Tugas-tugas rutin seperti menjawab pertanyaan stres bagi agen pusat kontak ritel yang sering diajukan, memproses pesanan, dan memperbarui informasi pelanggan dapat ditangani oleh sistem yang didukung AI.
Otomatisasi ini mengurangi beban kerja agen, sehingga mereka dapat berfokus pada tugas yang lebih kompleks dan bermanfaat.
Misalnya, chatbot dapat menangani pertanyaan tentang jam operasional toko, kebijakan pengembalian barang, dan status pesanan.
Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memastikan bahwa agen tidak terbebani oleh tugas yang berulang, sehingga mengurangi tingkat stres mereka secara keseluruhan.
Meningkatkan Interaksi Pelanggan
AI dapat meningkatkan interaksi pelanggan dengan memberikan bantuan secara langsung kepada agen. Selama panggilan pelanggan.
perangkat AI dapat menganalisis percakapan, menarik informasi yang relevan, dan menyarankan tanggapan yang sesuai.
Dukungan ini dapat mengurangi beban kognitif agen secara signifikan, sehingga mereka dapat memberikan layanan yang lebih baik.
Analisis Prediktif untuk Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik
Analisis prediktif merupakan aplikasi AI yang hebat lainnya di pusat kontak. Dengan menganalisis data historis, AI dapat memprediksi perilaku pelanggan dan mengidentifikasi potensi masalah sebelum masalah tersebut meluas.
Pendekatan proaktif ini memungkinkan agen untuk mengatasi masalah sebelum menjadi keluhan besar, meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi stres.